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离散数学中的自动机与图灵机怎么理解???

归档日期:06-22       文本归类:谕示机      文章编辑:爱尚语录

  BTW,离散数学本身就是数学专业几个学科(如集合论、图论、近世代数等)及计算机专业的几个学科的综合物。是为了让没有时间学习这么多专业课程的学生,在相对短的时间内对这几个与计算机专业有重要的学科有一个初步了解。

  用过haskell的,知道并了解的,知道却不了解的,不知道但想了解的哥们请进

  我在一台安装有winxp的机器上用普通电话moden(不是adsl)拨号上网,每次都跳出一对话框,提示要我手动摘机拨号后按确定,否则无法上网。

  这个解释起来三言两语说不清,你还是自己看看计算理论方面的书吧,计算理论对于计算机专业还是很重要的~

  nofog的解释是从形式语言角度理解的,事实上图灵机有很多不同的理解方式,学得越多就会对图灵机的理解越多~~sigh,图灵真是一个天才呀!

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  简单地说自动机是用来构造词法分析的,诸如有限自动机,下推自动机[LL(1)文法]等,常与正规表达式转换

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  到现代计算机

  一、有限状态机 引子 让我们先来看几个简单的概念: 状态        -  系统的基本数学特征。 状态机      -  一个em离散数学/em模型。给定一个输入集合,根据对输入的接受次序来决定一个输出集合。 有限状态机  -  输入集合和输出集合都是有限的,并只有有限数目的状态。 有限状态机的定义 课本中的组合电路+时序电路的模型就是一个有限状态机,我们

  上篇博客中介绍了语言处理程序,这篇接着介绍语言处理程序编译原理,只是个人的浅显em理解/em,往读者多多指正。   一、工作流程  首先我们来梳理一下语言处理程序的工作思路: 1、语言处理程序的对象——程序设计语言 2、对操作对象进行逐步检查。 3、生成目标代码(以编译程序为例)  语言处理程序需要对程序设计语言编写的源程序进行操作处理。还是这张图,包含了语言处理程序要

  形式语言1.形式语法定义无论哪种语言都是句子和符号串的集合,描述一种语言的三种方法: 1. 穷举法:把语言中的所有句子都枚举出来。 2. 文法描述:语言中的每个句子用严格定义的规则来构造,利用规则生成语言中合法的句子。(用来精确地描述语言和其结构) 3. em自动机/em法:通过对输入的句子进行合法性检验,区别哪些是语言中的句子,哪些不是。(用来机械地刻画对输入字符串的识别过程)定义(形式语法):一个四

  下推em自动机/em的物理模型     下推em自动机/em(pushdown automaton,PDA) M= (Q,∑,Γ,δ,q0,Z0,F) Q——状态的非空有穷集合。q∈Q,q称为M的一个状态(state); ∑——输入字母表(input alphabet)。要求M的输入字符串都是∑上的字符串; Γ——栈符号表(stack alphabet)。A∈Γ,叫做一个栈符号;

  及其边界-----------BrainFuck之道

  本文参考于知乎上的RanC前辈 相关内容地址:正文================================== 本文主要探讨5个问题: 1.什么是em图灵机/em 2.em图灵机/em可以解决什么问题 3.em图灵机/em不能解决什么问题...

  有限em自动机/em ppt 关于em图灵机/em 还有有限状态em自动机/em 确定的有限状态em自动机/em

  (附代码)

  1 新智元推荐 作者:张嘉伟 新智元启动新一轮大招聘:COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。 简历投递:HR 微信: 新智元为COO和执行总编提供最高超百万的年薪激励;为骨干员工提供最完整的培训体系、高于业界平均水平的工资和奖金

  非确定型em图灵机/em 如果不加特殊说明,通常所说的em图灵机/em都是确定型em图灵机/em。非确定型em图灵机/em和确定型em图灵机/em的不同之处在于,在计算的每一时刻,根据当前状态和读写头所读的符号,机器存在多种状态转移方案,机器将任意地选择其中一种方案继续运作,直到最后停机为止。具体而言,其状态转移函数为 其中是状态集合,是带字母表,分别表示读写头向左和向右移动;符号 表示集合的幂集,即

  】数理逻辑

  一、命题公式の属性 永真式(重言式) 任何真值指派都为真 可满足式 存在一组真值指派为真 永假式(矛盾式) 任何真值指派都为假 判定方法: 1 线 化成主析取表达式(Σmi)/主合取表达式(πMi) 3 命题符号化并且化简逻辑表达式 二、有效结论 1、...

  能力更强的计算模型?

  有,而且还不少。他们被称为超计算(Hyper computation)模型。 超计算,是一个研究比em图灵机/em计算能力更强的计算能力的计算机器的理论计算机科学分支。 主要有以下部分模型:   A.谕示机. (Oracle Machine) 带“黑箱”的em图灵机/em。由图灵本人亲自提出,“黑箱”就是一个谕示,经过一个谕示就可以得到一个问题的判定结果。所有 Hypercomputation 的“原型机...

  基础概念  定义 确定有限状态em自动机/em 是由 一个非空有限状态的集合 Q一个输入字母表 Σ(非空有限字符的集合) 一个转移函数(单值映射) (例如:)一个开始状态 一个接受状态(终结状态)的集合 所组成的5-元组。因此一个DFA可以写成这样的形式: 。 非正式的语义 确定有限状态em自动机/em一个字符接一个字符的读入一个字符串 ,并根据给定的转移函数一步一步的转移至下一个状态。在读完

  原创作者:Daniel 时间:2017.10.27 等价关系在书中定义是: #设X是任意集合,R是X中的二元关系。如果R是自反的、对称的和可传递的,则R是等价关系。# 实际上,关系R是不同划分标准的抽象。 划分标准需要满足的条件是:首先,自己可以分在一类;和自己有同样性质的可以分一起,并且这种性质还与顺序无关; 最后,这种性质还要具有传递性。 所以,就可以知道,等价关系实际上

  问题描述 是否存在一个过程能做这件事:该过程以一个计算机程序以及该程序的一个输入作为输入,并判断该过程在给定输入运行时是否最终能停止。 问题解答 1936年图灵证明这样的过程是不存在的。 证明 (反证法) 假设:存在一个这样的过程H(P,I),P为计算机程序,I为该程序的一个输入,H可以根据P和I返回true(该过程在给定输入运行时能停止)或者false(该过程在给定输入运行时不能停止)。

  的意义与思想内涵

  图灵提出em图灵机/em的模型并不是为了同时给出计算机的设计,它的意义我认为有如下几点: 1、 它证明了通用计算理论,肯定了计算机实现的可能性,同时它给出了计算机应有的主要架构;2、 em图灵机/em模型引入了读写与算法与程序语言的概念,极大的突破了过去的计算机器的设计理念;3、 em图灵机/em模型理论是计算学科最核心的理论,因为计算机的极限计算能力就是通用em图灵机/em的计算能力,很多问题可以转化到

  ] 关于p -

  ] 关于p -

  p-q,p蕴含q的陈述,有两种不易区分。、 q每当p; p仅当q。 以上两种陈述方式都是对p蕴含q的陈述。两种陈述方式很容易弄混,那么应该如何去区分? (以下区分方式有参考) 可以从汉语的语意入手。 “q每当p”:“每当”隐含意思为“就”,补充完整就是“每当q为真,p就为真”。即p-q。 “p仅当q”:“仅当”可em理解/em为“才会,才有可能,才可以……”,补充完整就是“仅当q为

  与计算问题

  em图灵机/em与计算问题 自从20世纪30年代以来,em图灵机/em、计算这些重要的概念在科学的天空中就一直闪烁着无限的光彩。尤其是近年来量子计算机、生物计算机、DNA计算等领域的创新工作引起了世人的广泛关注。我们不禁问这样的问题,国外究竟为什么能发明出这些各式各样的计算机呢?这些意味着什么呢?其实这一切的源头都来源于计算理论。国内在介绍计算理论方面的教材虽然有不少,但一般都比较深奥难懂。所以我觉得很有必要对这些内

  em自动机/em历史 非确定性,与搜索相关,可以没有操作,可以存在多个操作,在任何下一个状态可存在多种选择。 [em自动机/em示意图] em自动机/em=代数表达式(Regular expressions) Why study computability theory Q1:Halting Problem 给定一个算法,判断程序结束之后是否会停机,还是会一直运行下去。 Q2:Post Correspondence Probl...

  的简单例子

  最近刚考完可计算理论,考前看习题总有一些题让设计一个em图灵机/em来实现某个算法什么的(≖-≖)(虽然考试题里完全没有考到!然而我还是勤勤恳恳地想了很久)当时看em图灵机/em定义看了无数遍,但依然不是很明白em怎么/em设计啊摔(手动翻桌…)后来在众多友人的帮助下终于想通了!(〃▽〃)接下来让本小白用最白的话举几个小例子帮助更好地em理解/emem图灵机/em:首先简单讲一下em图灵机/em的构成成分(这个定义并不官方,就本小白瞎定义的,不过基本包...

  字符串匹配

  前言 在数据结构课上,老师先讲了Finite State Automata,说em理解/em了FSA然后em理解/emKMP就不难了,然而FSA一直没能讲明白em怎么/em构造FSA来实现字符串匹配。而今天看了Analysis Of Algorithm之后才发现虽然KMP算法确实是相当于简化的FSA,但是用FSA来查找子串简直是杀鸡用牛刀(比如说FSA可以用来判断母串里是不是有偶数个a并且有奇数个b,etc…但是KMP就不行了...

  正规式

  一、文法        概念:  描述语言语法结构的形成规则称为文法。        文法G=(Vn,Vt,P,S),其中,Vn代表非终结符的集合,Vt代表终结符的集合,P代表推导式的集合,S代表开始符。        0型文法(也称短语文法):上面的文法G中,如果它的每一

  、图灵完备

  上一篇介绍了天才图灵所做的时代背景,我们了解那个时代对于数学逻辑,可计算理论的发展。站在更大的时间和空间维度来看,我们看问题的角度会有更高的视角。 这篇我们来具体看下em图灵机/em到底是什么? 从上一篇文章我们知道em图灵机/em首次提出在图灵的一篇论文《论数字计算在决断难题中的应用》中提出,原论文题目为《On Computable Numbers, with an App...

  (集合论-图论-代数结构-组合数学-数理逻辑)——学习资料(更新.............)

  (集合论-图论-代数结构-组合数学-数理逻辑)——学习资料(更新.............)

  之数理逻辑和集合论

  em离散数学/em对计算机数学的重要性就毋庸多言。但扪心而问,自己确实还没体会到em离散数学/em的重要性,对于自己将来从事软件开发或者说是编程。在此也就不大谈特谈他的重要性了。这里总结的是em离散数学/em里的数理逻辑和集合论。所谓数理逻辑就是用数学的方法来研究思维(推理)的规律。这里的数学方法指的是引入一种数学的符号体系,所以数理逻辑又称符号逻辑,它是从量的侧面来研究思维的规律。数理逻辑分为命题逻辑和谓词逻辑。命题逻辑是以

  模型

  作者:晓雷 链接:来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 语言与机器是我很早就想写的一个系列文章。大三时初次接触函数式编程就被这条不同寻常的“邪门歪道”所震惊。原来我们熟悉的过程是编程语言之外还存在这么多的“奇葩”。原来编程的思维不只有机器这一条路。仔细往下探

  蕴含等值式:P-Q~PvQ,如何em理解/emP为假时,P-Q为真命题? 蕴含式P-Q表示,如果P那么Q,显然:如果P为真则Q为真,P→Q是真命题,当P为真命题,而Q为假命题时,P→Q是一个假命题。比如张三说,“如果明天天不下雨(P),那么他去你家玩(Q)”,如果第二天天不下雨,他去了你家,他说了真话(P→Q为真),如果天不下雨,但他没有去你家,显然他说了谎话(此时P→Q为假)。 但是当P为假时,

  理论.ppt

  形式语言与em自动机/em理论:计算的理论,包括em图灵机/em,形式语言等的理论知识

  中关于自反与反自反的通俗解释

  设R是A上的二元关系,二元关系自反:任取一个A中的元素x,如果都有lt;x,xgt;在R中,那么就说A在R上是自反的 反自反:任取一个A中的元素x,如果都有lt;x,xgt;不在R中,那么就说A在R上是反自反的 在关系矩阵上的表示, 自反:主对角线 反自反:主对角线 在关系图上的表示, 自反:每一个顶点都有环 反自反:每一个顶点都自反:任取一个A中的元素x...

  :格与布尔代数

  Abstract:逻辑代数实质是符号逻辑,布尔代数即逻辑代数,核心是类的演算。偏序关系是格的先修知识。当lt;P, ≤gt;偏序集里的所有子集都有最大下界和最小上界时,称lt;P, ≤gt;为格。其中有补分配格称为布尔代数(有补,分配,有界)。布尔代数初导逻辑代数实质是符号逻辑,德摩根与布尔算是逻辑代数的创始人,布尔代数即逻辑代数。德摩根定律:德摩根定律:一个组(aggregate)的反面...

  图论

  Abstract: 机器学习中我们希望从数据中挖掘隐含信息或模型,若将图中的结点作为随机变量,连接作为相关性关系,那么我们就能构造出图模型,并期望解决这一问题。而构造这样的概率图模型需要一定的图论知识。本文就总结了图论的基本概念、以及与ML的关系。图论:以图为研究对象,描述某些事物间的特定关系。由结点与边组成,G = {V,E}。有向边与无向边。有向图与无向图。树型结构:树是图的一种;从根节点开始...

  理论 语言 计算导引

  学习计算机理论知识的好东东 em图灵机/em em自动机/em dfa nfa

  理论

  一:DFA的最小化。     DFA最小化,最简单的em理解/em就是“劈枝斩叶留主干”,最小化的DFA比原状态等价且状态数少。     劈枝斩叶留住干,在化简时候就是对等价的状态进行合并。     那么em怎么/em找等价状态呢?所有的终结符号都是等价的。这也是找之后等价符号的基础。详情看下面例子。 化简步骤:   1,画出状态矩阵图 2,找终结符(等价的)。 3,根据找到的等价的终结

  NFA也是em自动机/em的一种,与DFA对应。对于DFA来说,在指定状态,经过指定字母,会到达唯一确定的状态。对于NFA而言,在指定状态经过指定字母,到达的是一个状态的集合。换种说法,经过某个字母到达的状态不是唯一确定的,候选集合中的状态都存在可能。特别的,NFA存在ϵ{\epsilon}边,即不需任何字母即可从一个状态去往另一个状态。考虑仅由字母{a,b}\{a,b\}构成的字符串。要求字母bb必须连续出

  Resolution 消解算法

  实现功能:消解算法 输入:合式公式 A 的合取范式 输出:当 A 是可满足时,回答“YES ”;否则回答“NO”。 输入公式的符号说明: ! 非,相当于书面符号中的 “ ¬ ” & 与,相当于书面符号中的 “ ∧ ” 或,相当于书面符号中的 “ ∨ ” ( 前括号 ) 后括号 #include #include #define N

  ,Js 中闭包的解释和联系

  总共分三部分说明闭包问题:   (1)部分  转发自: ,如侵权,请告知删除。 二元关系  设S是一个非空集合,R是关于S的元素的一个条件.如果对S中任意一个有序元素对(a,b),我们总能确定a与b是否满足条件R,就称R是S的一个关系(relation).如果a与b满足条件R,则称a与...

  --什么是人工智能AI?

  前两篇文章,讲了图灵所在的时代,图灵根据大数学家希尔伯特提出的数学问题设计出em图灵机/em模型,笔者也通过较长的篇幅介绍了em图灵机/em的组成,运行步骤等,具体的文章内容请看下面两个链接: 带你深入em理解/emem图灵机/em--天才所在的时代 带你深入em理解/emem图灵机/em--什么是em图灵机/em、图灵完备 一、什么是机器? 为了方便大家回忆和em理解/em,我们简单做下回顾希尔伯特提出的第十数学问题: ...

  计算机科学导论介绍了em图灵机/em与可计算性,em离散数学/em,人工智能,计算科学中的数学方法等内容。

  苦于Lambda演算的资料又少不完,上个星期在网上收集了资料以后汇集在一起,作为一个全一点的版本吧!基本上是结合这篇文章,Wiki中的介绍,再就是类型和程序设计语言,这三者写的.希望大家对其中的错误提出指正,还希望和大家讨论讨论.简单λ演算Lambda演算简介:Wikipedia(维基百科全书)中关于lambda演算的解释如下:The lambda calculus is a

  ——论人工智能实现的可能性(一)

  超越em图灵机/em——论人工智能实现的可能性(一)我认为人工智能是可以实现到逻辑思维这一步的,因为逻辑思维可以完全用字符串来表示,em图灵机/em可以把任意单元置成任意值,在这一点上是完备的,这就足以描述逻辑思维了,所以用em图灵机/em完全可以实现到逻辑思维。当然em图灵机/em会受到哥德尔不完备性的制约,但是逻辑系统也会受到同样的制约,所以我认为完全可以用em图灵机/em实现逻辑思维。那么逻辑思维的本质机理与em图灵机/em是什么关系?逻辑思

  - 关于Fail指针

  fail指针可以说是ACem自动机/em里最难em理解/em的东西,怎样更好的em理解/emACem自动机/em的fail指针? 先来看一幅图: 看这幅图上的fail指针是em怎么/em构造的. 树上的词分别是: { he , hers , his , she} 按图所示分成3层。看到第三层,是she,其中: ①s指向root ②h先找到s的fail指针 发现是0号指针,不是h,然后h就不高兴了,再问问s的fail指针ro

  3____一些重要的重言蕴涵式__推理定律

  有一些重要的重言蕴涵式, 称为推理定律                                               推理定律

  理论

  注:其中V表示变量集,T表示终极符集,P为产生式,S表示开始符号。例如:A属于V,a属于TP:S-aA,A-a(产生式)。文中α,β代表属于变量和终极符。设G=(V,T,P,S),则                (1)G叫作0型文法(type 0 grammar),或短语结构文法(phrase structure grammar,PSG),其对应的语言叫作0型语言或者短语结构(P

  的KMP算法构造思想

  入门的

  em自动机/em貌似很难的噢 大学不是计算机专业,不过也看过编译原理,难哪,看不懂 读研了,有门课叫《形式语言与em自动机/em理论》,当时用的这本书,看到个例子,才明白em自动机/em是em怎么/em回事 题目: 任何长度的二进制字符串,判断其是否可被3整除,余数是多少 转成十进制数显然是不行的,em怎么/em办呢? 一个数被3除,余数有几种情况

  (维基百科)

  确定有限状态em自动机/em[编辑] 维基百科,自由的百科全书 在计算理论中,确定有限状态em自动机/em或确定有限em自动机/em(英语:deterministic finite automaton, DFA)是一个能实现状态转移的em自动机/em。对于一个给定的属于该em自动机/em的状态和一个属于该em自动机/em字母表的字符,它都能根据事先给定的转移函数转移到下一个状态(这个状态可以是先前那个状态)。

  简介

  今天计算机病毒课上老师给我们介绍了一下em图灵机/em。以前一直有听说过em图灵机/em,今天简单地了解了一下em图灵机/em,写下一些学习过程中的收获。em图灵机/em是由图灵大神由1936年提出的一种确定的抽象计算模型,据说它可以被看做是终极强大的逻辑机器。图灵的基本思想是用机器来模拟人们用纸笔进行数学运算的过程,他把这样的过程看作下列两种简单的动作: • 在纸上写上或擦除某个符号; • 把注意力从纸的一个位置移动到另一个

  fail指针的灵感

  看之前先看下trie树是em怎么/em构造的 树上的词分别是(从上到下) {  he , hers , his , she} 按图所示分成3层   看到第三层 是she 其中, ①s指向root   ②h先找到s的fail指针,发现是,不是h, 然后h就不

  模型与计算机

  em图灵机/em模型与计算机(一) 一、em图灵机/em的构成 1、一条无限长的纸带(tape)。纸带被划分为一个接一个的小格子,每个格子上包含一个来自有限字幕的符号,字母表中有一个特殊的符号,就是一个空格,它表示空白。纸带上的格子从左到右依次被编号为0,1,2...,右端无限延伸。2、一个读写头(head)可以在纸带上左右移动,它能读出当前所指的格子上的符号,并能改变当前格子上的符号。3、一套控制规则(tabl

  (DFA与NFA)

  正则表达式的规则很容易em理解/em,但是正则表达式并不能直接用来解析字符串,我们还要引入一种适合转化为计算机程序的模型。今天我们引入的这种模型就叫做有穷em自动机/em(finite automation,FA),有时也叫有穷状态机(finite state machine)。有穷em自动机/em首先包含一个有限状态的集合,还包含了从一个状态到另外一个状态的转换。有穷em自动机/em看上去就像是一个有向图,其中状态是图的节点,而状态转...

  及其识别的语言对应(小结)

  这里总结下em自动机/em与其所识别的语言: 0型语言shibe(em图灵机/em)

  KMP 算法学习总结   KMP 算法看似简单,其实想要完全em理解/em还是有困难的。   KMP 其实可以搜索过程可以看成是一个em自动机/em,分为 2 部分,第一部分em自动机/em的构造 ( 对应一般的说法就是失效函数,转移函数, overlap 函数 ) ,第二部分在em自动机/em上搜索过程。 举个例子: 目标串味 T = acabaabaabcacaabc; ...

  中Warshall算法简析

  em离散数学/em中Warshall算法简析最近学了em离散数学/em的图论,突然感觉em离散数学/em的作用十分强大,相信学好em离散数学/em中的算法,编程的魅力也不言而喻。闲话不多说,这篇博客中记录的是Warshall算法的简单解析及C++代码实现。 问题引出:在一个图结构中,常常需要找两个节点之间有没有一条通路(通路长任意),也就是任意两点之间的可达情况,我们很自然会联想到用邻接矩阵来求可达矩阵,从而得出两点之间的可达情况。如:

  关于平面图欧拉公式处,有这么一句话,若G中所有顶点的度数大于等于2,则必有初级回路,我证明一下。假设从一个点a出发,到达b,因为b度数大于等于2,所以b至少关联2条边,所以可以继续从b出发到达c,c同样度数大于等于2,又可以出去,如果从c出去到达a,则形成abc初级回路,否则,达到新点d,又从d出去,如果能从d到达a或b,则形成abcd或者bcd初级回路,不然到达新点e。所以在没有形成初级回路时,...

  的fail树

  前言 由于ACem自动机/emfail的作用老是忘 在这里记录一下,以后复习也方便 正文 首先,再字典树上,每个点的fail,指向的就是和这个节点所表示的串拥有最长公共后缀的节点 这个的话,在建立完字典树以后,直接bfs就可以弄出来了 然后ACem自动机/em的经典立体,就是询问x在y里面出Ian了多少次 我们先在字典树上面遍历y 然后路上的每一个点跳fail,如果能跳到x的结束节点就ans++ 但...

  与计算问题(张江)

  原文地址:自从20世纪30年代以来,em图灵机/em、计算这些重要的概念在科学的天空中就一直闪烁着无限的光彩。尤其是近年来量子计算机、生物计算机、DNA计算等领域的创新工作引起了世人的广泛关注。我们不禁问这样的问题,国外究竟为什么能发明出这些各式各样的计算机呢?这些意味着什么呢?其实这一

  心得:有限em自动机/em-下推em自动机/em(有限计算机)-确定型em图灵机/em(临界点)-通用em图灵机/em(全能计算机),软硬件可以相互模拟替代,并且没有通用机器不能实现的算法,而通用机器上的程序只不过是对一台确定型机器的模拟。

  参考书目《元胞em自动机/em理论研究及其仿真应用》科学出版社 元胞状态:0——死亡  1——活着 领域半径:1 邻居模型:Moore型 演化规则 S(t) 条件 S(t+1) 1 S = 2或3 1 1 S ≠2、3 0 0 S = 3 1 0 S ≠ 3 0 其中S(t)表示t 时刻元胞的状态,S为8个相

  今天看了em离散数学/em中的命题与连接词,有一些不好em理解/em的地方,z

  图灵停机问题(The Halting Problem)------巧妙的证明

  转自:  不存在这样一个程序(算法),它能够计算任何程序(算法)在给定输入上是否会结束(停机)。那么,如何来证明这个停机问题呢?反证!假设我们某一天真做出了这么一个极度聪明的万能算法(就叫God_algo吧),你只要给它一段程序(二进制描述),再给它这段程序的输入,...

  理论

  形式语言与em自动机/em理论,有em离散数学/em和编译器的问题

  ]偏序与全序的区别、解释

  转自:概念:偏序关系、全序关系都是公理集合论中的一种二元关系。 偏序集合:配备了偏序关系的集合。 全序集合:配备了全序关系的集合。偏序:集合内只有部分元素之间在这个关系下是可以比较的。 比如:比如复数集中并不是所有的数都可以比较大小,那么“大小”就是复数集的一个偏序关系。全序:集合内任何一对元素在在这个关系下都是相互可比较的。 比如:有限长

  之数理结构推理理论

  推理理论分为三种演绎法附加前提证明法归谬法其中的附加前提证明法、归谬法都是演绎法的扩展。这里来说下演绎法前提知识:推理定理:还有用到一些等价的命题推论。这样的化,就可以来推理了。前提:A1,A2,***,Ak.结论:A-gt;B.如:前提:p V q,¬r-gt;¬q,¬p。结论:r。附加前提证明法:前提:A1,A2,***,Ak.结论:B.归谬法:前提:A1,A2,***,¬B结论:0....

  】偏序关系与全序关系的区别、解释(偏序集合、全序集合)

  偏序关系、全序关系都是公理集合论中的一种二元关系偏序集合:配备了偏序关系的集合全序集合:配备了全序关系的集合 偏序:集合内只有部分元素之间在这个关系下是可以比较的比如:比如复数集中并不是所有的数都可以比较大小,那么“大小”就是复数集的一个偏序关系~ 全序:集合内任何一对元素在在这个关系下都是相互可比较的比如:有限长度的序列按字典序是全序的~(最常见的是单词在字典中是全序的) 偏序的定义:设R...

  Introduction to the theory of computation

  计算理论:计算复杂性的形式化描述、em自动机/em、em图灵机/em等有关算法复杂性的理论问题

  (指针 ,数组写法)

  KMP算法: 对于目标串和模式串的匹配问题,暴力做法为枚举每一个位置查看是否匹配 KMP就是对模式串做预处理,每个位置添加一个fail指针,避免过多的重复匹配 寻找模式串中长度最大且相等的前缀和后缀 fail[i]=jfail[i]=jfail[i]=j表示当匹配到iii时失配(i+1i+1i+1不能匹配),让iii跳到jjj继续匹配(查看j+1j+1j+1是否可配) 当然...

  定义: 不确定的有限em自动机/em(NFA): 一种数学模型 (1) 一个有限的状态集合S (2) 一个输入符号集合∑(不包含ε) (3) 一个转换函数move: S X (∑ U {ε}) - P(S) (4) 状态s0是唯一的开始状态 (5) 状态集合F是接受状态集合,S包含F 确定的有限em自动机/em(DFA): 是NFA的特殊情况 (1) 任何状态都没有ε转换 (2) 对于

  (字符串的多模式匹配)

  前面已经说过kmp是一种字符串匹配算法。就是给你一个模式串p,和一个主串m。让你找出p在m中的位置; acem自动机/em与kmp类似,也是一种字符串匹配算法。与kmp不同的是,kmp是单模式的字符串匹配算法。 而acem自动机/em是多模式的字符串匹配算法。也就是给你n个模式串p1,p2,p3.......pn,和一个主串m。,让你找出 这n个模式串在m中的位置。 有的同学可能会进行n次kmp来解决多模式字...

  用作转换器计算x的y次幂,含C++代码

  形式语言与em自动机/em,em图灵机/em的C++代码实现,用作转换器,有计算功能,X的y次幂

  与语法推导树

  1、有限em自动机/em 有限em自动机/em分为不确定的有限em自动机/em和确定的有限em自动机/em。 2、确定的有限em自动机/em 只要是有限状态em自动机/em,则必定符合3型文法,且可用正则表达。一个确定的有限状态em自动机/emM(记做DFA)是一个五元组:M=(∑,Q,q0,F,δ),其中: ● Q是一个有限状态合集 ● ∑是一个字母集,其中的每个元素称为一个输入符号

  08.02 格的定义

  03.01 谓词逻辑的基本概念

  编程

  em自动机/em编程(英语:Automata-basedprogramming)是编程范型中的一种,是指程序或其中的部份是以有限状态机(FSM)为模型的程序,有些程序则会用其他型式(也更复杂)的em自动机/em为其模型。          有限状态机编程(英语:FSM-basedprogramming)大致上等同于em自动机/em编程,但有限状态机编程专指以有限状态机为模型的程序。           em自动机/em编程有以下

  一开始想要学习正则表达式是想学习em自动机/em算法,后来看em自动机/em算法是正则表达式的引擎,就决定先学一下正则表达式 以下资源取自很多网上资源,包括但不限于 百度百科 , CSDN,博客园的一些博客,我还包括一些国外文章的翻译,在此就不一一给出连接了,如有侵权,请及时联系我,我会尽量按照被侵权方要求解决问题 (辣鸡需要看其他人的资料才能学习)QAQ。。。 /*---------------------...

  06.05 同构及同态

  学习心得(一)逻辑和证明

  开始了开始了,又开个坑,em离散数学/em。 em离散数学/em就我来em理解/em,就是不em离散数学/em的对立面。离散的对立就是连续,说到连续很多人想到连续的函数、积分、等等概念。离散就是另一个方向,不连续数学。集合、计数、关系、树、图。如果我们希望用某种数学工具来表述模式、关联性(树、图)、属性(向量)之类的问题时,我们都需要借助到em离散数学/em。 对于em离散数学/em的em理解/em之后会慢慢谈到,先进入这次的正题,逻辑和证明。 首先我们对逻辑...

  原文来源: 机器人圈概要:在自然语言处理方面的研究已经延续了五十多年,而随着计算机的兴起,它的发展也早已超出了语言学的范畴。提起AI,你可能会不假思索的想到自然语言处理、人脸识别、无人驾驶等。那么,你对这些真的了解吗?接下来,我们就以自然语言处理为例,来仔细说一说。自然语言处理(Natural Language Processing),简称NLP,广义上定义为通过软件对诸如语音和文本这样的自然语言

  -3 命题逻辑的推理理论

  定义3.1 设A1, A2, …, Ak, B为命题公式. 若对于每组赋值,A1A2…Ak 为假,或当A1A2…Ak为真时,B也为线, …, Ak推出结论B的推理是有效的或正确的, 并称B是有效结论. 推理正确并不能保证结论一定成立;前提不正确,不论结论是否成立,都说推理正确。 定理3.1 由命题公式A1, A2, …, Ak 推B的推理正

  失配指针

  (Turing Machine)

  em图灵机/em,又称图灵计算、图灵计算机,是由数学家阿兰·麦席森·图灵(1912~1954)提出的一种抽象计算模型,即将人们使用纸笔进行数学运算的过程进行抽象,由一个虚拟的机器替代人们进行数学运算。 所谓的em图灵机/em就是指一个抽象的机器,它有一条无限长的纸带,纸带分成了一个一个的小方格,每个方格有不同的颜色(黑色:1,白色:0)。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态,还有一些固定的程序。

  和在计算机科学中应用

  em离散数学/em的定义及其在各学科领域的重要作用。em离散数学/em(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科,是现代数学的一个重要分支。它在各学科领域,特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用,同时em离散数学/em也是计算机专业的许多专业课程,如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过em离散数学/em的学习,不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法,为后续课程的学习创造条件,而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力,

  【书本上的算法往往讲得非常复杂,我和我的朋友计划用一些简单通俗的例子来描述算法的流程】 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。 -------等等,看得头大?那么请看下面的版本: 通过数代人的努力,你终

  之核心——乔姆斯基体系

  文法G=(V,T,P,S) G叫做0型文法(type 0 grammar),也叫做短语结构文法(phrase structure grammar, PSG)。 L(G)叫做0型语言。也可以叫做短语结构语言(PSL)、递归可枚举集(recursively enumerable ,r.e. )。 对应的其识别语言机器为em图灵机/em(TM:turing machine) G是0型文法。   如果对

  进行两个数的加法运算

  #include void main(){     int a[20];//纸带     int q=1;//状态     int i=0;     for(i=0;i         a[i]=0;     for(i=0;i         a[i]=1;     for(i=5;i         a[i]=1;     printf(计算前:);     f

  与编程语言

  年前看了一本科普书籍–《人工智能简史》,作者尼克,早年任职哈佛和惠普,后投资创业。 这本书描述了两大人工智能的发展方向,一派主张拟生物大脑(譬如人工神经网络),另一派则主张用逻辑和符号系统(譬如自动定理证明)。线年图灵关于可计算数的开创性论文开始,奠定了计算机发展的基础。 em图灵机/em是这样一种装置:有一条无限长的纸带,纸带上有无穷多个格子;一个可以移动的读写头,每次可像制定格...

  06.04 子群及其陪集

  中等价关系的认识

  等价关系的定义:设R是集合A的二元关系,若R是自反的,对称的,传递的,则称R是等价关系。由定义可知,所谓等价关系就是具有自反性,对称性和传递性的二元关系。(1)如何满足自反性?定义:设R是集合A的二元关系,若对任一x属于A,都有属于R,则R是自反的。注意,集合A中的每一个元素都自相关,且都属于R。(2)如何满足对称性?定义:设R是集合A的二元关系,若对任一对x,y属于A,每

  :关系的性质

  一、前言 本文将简单介绍二元关系的性质:(1)自反性(2)对称性(3)传递性,以及由此派生出的其他性质。 二、二元关系的性质 2.1 自反性定义 (1)若, 则称R在A上是自反的。 (2)若,则称R在A上是反自反的。 2.2 对称性定义     设R为A上的二元关系,   (1)若,则称R为A上的对称关系     (2)   若,则称R为A上的反对称关系 2.3 传递性定义 ...

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  第4版 一到八章的课件。。。。。。 。。。。。。。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qqseedcc/2017596?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qqseedcc/2017596?utm_source=bbsseo[/url]

  本人08年所写的一篇关于四则运算表达式求值的算法文档,有兴趣的朋友下来看看! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wyzn12/2531087?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wyzn12/2531087?utm_source=bbsseo[/url]

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