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谷歌团队提出使用深度学习模型来改进CPU预取功能

归档日期:06-11       文本归类:预取      文章编辑:爱尚语录

  不过,据《麻省理工科技评论(MIT Technology Review)》报道,美国的科学家正探索出了一种新的方法来武装现代处理器,使之可能达到越用越快的效果。

  我们知道,当代CPU都要使用一种称之为“预取(prefetching)”的操作,因为CPU处理信息的速度比内存快,为了调谐和避免瓶颈,CPU就要试图预测哪些信息可能是需要的,并提前把其抓取出来,然而,随着摩尔定律接近失效,计算机架构多年不变,这种预取却变得越来越困难。

  最新的论文中,谷歌团队提出使用深度学习模型来改进CPU的预取功能,比如,数据库可以自动学习如何处理与社交网络数据相反的财务数据。或者,应用程序可以教会自己更有效地响应特定用户的习惯。

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